江苏省疫情数据统计图›江苏省疫情数据表

社区卫生服务中心(站)医疗服务情况-数据可视化

广东省在社区卫生服务中心及服务站诊疗人次排名第一，江苏省在社区卫生服务中心入院人数排名第一 ，上海在病床使用率、平均住院日 、医师日均担负诊疗排名第一
，天津在社区卫生服务站医师日均担负诊疗排名第一 。

经济因素：月收入水平与参与度呈正相关
。核心结论与建议结论：社区健康管理服务在慢性病患者中的渗透率不足50%，且健康生活方式指导存在明显短板。重点人群（如女性
、中青年、低收入者 、无医保者
、体力劳动者）的参与度亟待提升 。

包括：1）公共卫生科学数据中心（phsciencedata.cn/Share/）允许用户根据需要搜索并找到相关的细分类目数据 ，方便且直接
。2） 镝数聚-权威数据 海量聚合网站
，汇集了大量医疗行业的数据报告，并通过数据可视化方式呈现 ，使阅读更为直观便捷
，同时提供了数据包等增值服务，全面覆盖医疗数据需求。

爆发疫情监测数据GIS展示子系统：通过地理信息系统可视化疫情分布 。公众服务类 卫生统一门户：提供预约挂号、健康科普 、政策查询等一站式服务
。慢病管理信息系统：对高血压
、糖尿病等患者实施长期随访与干预。监管与决策支持类 区域医疗服务在线监管系统：动态监测医疗机构服务质量与资源利用效率 。

结合移动医疗技术 ，开发线上健康管理平台，实现检测数据实时上传和远程指导。深化医防协同：加强医疗机构与疾控、社区卫生服务中心的合作
，建立“筛查-转诊-随访 ”的联动机制
。针对高血压 、糖尿病等重点慢性病，制定个性化干预方案 ，提高管理效果。

社区卫生服务中心：社区卫生服务中心病床使用率适中
，为社区居民提供了便捷的医疗服务 。

疫情可视化,基于知识图谱的智能疫情监测服务平台如何做?

平台建设目标疫情态势感知：利用全面、及时的数据和可视化技术，准确呈现疫情发展态势 ，为决策者
、指挥者、管理人员提供数据支持
。密切接触者挖掘：通过分析确诊病例的亲属关系 、工作关系以及生活轨迹
，提取有效信息，找出密切接触者进行隔离观察 ，支持潜在感染者挖掘。

利用搜索引擎工具核心工具：以百度
、Google为代表的搜索引擎是基础监测手段
，通过关键词组合（如“疫情+谣言
”“疫情防控+不实信息”）可快速定位公开报道、论坛讨论等源头信息 。优势：操作简单 、覆盖范围广，适合初步筛查热点话题
。

智能导诊与精准决策 在医疗机构中 ，DeepSeek能够赋能导诊系统
，通过深度整合自然语言处理（NLP）与知识图谱技术，实现全流程智慧服务闭环。

兼容SQL与图查询 ，可同时操作结构化与图数据，降低数据导入成本与集群节点需求 。

推荐系统：基于用户兴趣和知识关联推荐内容
。例如
，电商平台根据用户浏览历史和商品属性（如品牌
、类别），推荐相似或互补产品。金融风控：整合客户交易记录、社交关系等数据 ，构建风险图谱
，识别异常行为（如频繁大额转账至陌生账户） 。

其他场景：信息采集 、媒资管理
、内容风控、效果追踪 、舆情监测等环节均实现智能化升级
。典型案例：头部媒体与平台的智能化实践新浪新闻App：AI驱动的高品质内容生态“鹰眼 ”平台：依托20余年内容数据与微博社交数据，构建热点线索“资源池
”与事件传播“知识图谱” ，实时发现并推送潜在热点。

国家卫健委:全国共报告医务人员确诊病例1716例,6人不幸死亡

截至2月11日24时
，全国共报告医务人员确诊病例1716例，占全国确诊病例的8%；其中6人不幸死亡 ，占全国死亡病例的0.4% 。湖北地区情况：湖北省医务人员感染人数为1502例
，占全国医务人员感染总数的85%。这一数据表明湖北作为疫情核心区域，医务人员面临更高的感染风险
。

国家卫健委副主任曾益新表示 ，截止到2月11日24时
，全国共报告医务人员确诊病例1716例，占到全国确诊病例的8%。其中有6人不幸死亡 ，占全国死亡病例的0.4% 。其中有6人不幸死亡，占全国死亡病例的0.4%
。

材料三：根据网络直报数据
，截至2月11日24时，全国共报告医务人员确诊病例1716例 ，占到全国确诊病例的8%；6位医务人员不幸去世
，占全国死亡病例的0.4%。读了以上材料，你有怎样的感悟与思考？请结合以上三则材料 ，以中学生“李克难 ”同学的名义
，给广大的援鄂医务“逆行者
”写一封慰问信，字数不少于800字 。

整体疫情概况根据国家卫健委公布的数据 ，2023年6月1日0时至6月30日24时
，全国（不含港澳台地区）共报告法定传染病439708例，死亡2019人
。这一数据涵盖了甲类
、乙类和丙类传染病的发病与死亡情况。甲类传染病情况甲类传染病中无发病和死亡报告 。

官方累计报告数据国家卫健委统计：截止2023年初 ，累计新冠死亡病例约4
，636人，此数据随疫情发展和统计调整可能变化
。三年疫情汇总：2020-2022年期间 ，官方口径新冠累计死亡约5万人。

新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图

1、南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图
，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体 。与传统柱状图不同 ，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统
，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据
。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。

2 、南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情”
，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开 。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】
，将数据替换为最新的数据。

3、在疫情相关模板中找到南丁格尔玫瑰图模板，点击打开
。

4
、南丁格尔玫瑰图 ，又称鸡冠图
，是一种独特且美观的数据可视化形式。